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前面提到,造成图像模糊的原因有很多,要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。从技术方面来讲,模糊图像处理方法主要分为三大类,分别是图像增强、图像复原和超分辨率重构。
图像复原与图像增强技术一样,也是一种-图像的技术。图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型,然后以此模型为基础,采用各种逆退化处理方法逐步进行恢复,从而达到-图像的目的。下面就由神博为大家讲一讲吧。
图像复原和图像增强是有区别的,两者的目的都是为了-图像的。模糊图像处理在视频提取、视频检索、视频数据恢复等方面拥有行业-的优势,那么,模糊图像处理究竟有怎么样的优势呢。但图像增强不考虑图像是如何退化的,只有通过试探各种技术来增强图像的视觉效果,而图像复原就完全不同,需要知道图像退化过程的先验知识,据此找出一种相应的逆过程方法,从而得到复原的清晰图像。图像复原主要取决于对图像退化过程的先验知识所掌握的精1确程度。
对由于离焦、运动、-湍流等原因引起的图像模糊,图像复原的方法效果较好,常用的算法包括维纳滤波算法、小波算法、基于训练的方法等。4)用canny算子对压缩居中后的频谱图像进行边缘检测使其二值化。图3是使用维纳滤波解决运动模糊图像的例子,取得了-的复原效果。在知道退化模型的情况下,相对图像增强来说,图像复原可以取得-的效果。
济南神博信息技术有限公司是由山东大学计算机信息领域-创办,拥有一支由相关博士、硕士组成的-研发团队。图3是使用维纳滤波解决运动模糊图像的例子,取得了-的复原效果。从事视频图像智能分析处理技术、模式识别技术、数学模型、智能识别终端、计算机软硬件等嵌入式软件与相应安检产品、-产品、行业产品的研发、生产、销售与服务。
公司立足于自主-、集成-,产品拥有全部-和自主-,以健康、稳定、和谐和可持续发展为目标,本着“求知、思考、创造”的企业精神,奉行“真诚”、“守信”和“微笑”的服务宗旨,努力发挥自身优势,以-的技术和产品服务于社会,产品及服务已-多个和地区,为我国-产业的发展做出的贡献。例如,由于环境、噪声、光照、运动等影响,往往所采集的图像常常出现模糊、扭曲、噪点、太亮或太暗、彩色不鲜明、……。
虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了-的效果,但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展。下面就由神博为大家简单讲解一下。
算法的高度针对性
绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像,而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。卷积本文只讨论图像,而图像可以表示为二维矩阵,其中每个元素为argb像素值,因此这里讨论二维矩阵的卷积操作。举例来说,对于有雾的图像,“去雾算法”可以取得-的处理效果,但是作用于正常图像,反而导致图像效果下降,“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。